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12张图读懂模电、数电必备的电路基础知识

文章正文
发布时间:2024-08-23 18:32


可以运用Matlab中的`imfuse`函数来将四张图像融合成一张图像。`imfuse`函数将通过比较每个输入图像的像素值来创立输出图像。以下是一个示例代码,如果四张图像的称呼划分为`image1.jpg`、`image2.jpg`、`image3.jpg`和`image4.jpg`: ```matlab % 读与四张图像 image1 = imread('image1.jpg'); image2 = imread('image2.jpg'); image3 = imread('image3.jpg'); image4 = imread('image4.jpg'); % 将图像停行灰度化 grayImage1 = rgb2gray(image1); grayImage2 = rgb2gray(image2); grayImage3 = rgb2gray(image3); grayImage4 = rgb2gray(image4); % 将灰度图像停行融合 fusedImage = imfuse(grayImage1,grayImage2,'blend','Scaling','joint'); fusedImage = imfuse(fusedImage,grayImage3,'blend','Scaling','joint'); fusedImage = imfuse(fusedImage,grayImage4,'blend','Scaling','joint'); % 显示融合后的图像 imshow(fusedImage); ``` 那里运用了`rgb2gray`函数将输入图像转换为灰度图像,而后运用`imfuse`函数将四张灰度图像停行融合。最后,运用`imshow`函数显示融合后的图像。你可以依据你的需求调解`imfuse`函数的参数来得赴任异的融合成效。



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